> Monitor de Produtividade de Colhedoras de Cana
Sobre o Projeto
O projeto consiste em um Sistema de Visão Computacional dedicado a monitorar a produtividade de colhedoras de cana de açúcar. Utilizando Inteligência Artificial, a tecnologia estima com precisão a massa da cana de açúcar colhida, além de calcular a proporção entre cana e palha. Além da coleta de dados, a tecnologia também conta com um sistema de controle que promove ajustes na colhedora. Essa abordagem inovadora permite uma avaliação eficiente da taxa de impureza do produto colhido.
Desafio
O desafio central enfrentado pelo sistema é otimizar a monitorização da produtividade das colhedoras de cana de açúcar. A medição tradicional muitas vezes carece de precisão e eficiência, tornando essencial a introdução de uma solução que utilize visão computacional e inteligência artificial para enfrentar essas limitações.
Solução
A solução apresentada neste projeto é um avançado Sistema de Visão Computacional que emprega tecnologia de Inteligência Artificial. Esse sistema proporciona uma estimativa precisa da massa da cana de açúcar colhida e da proporção entre cana e palha. Um sistema de controle faz ajustes, a partir dos dados processados, para otimizar a colheita. Ao integrar esses dados em tempo real, a solução permite uma mensuração eficaz e precisa da produtividade.
Resultado
O resultado alcançado é um monitoramento eficiente da produtividade das colhedoras de cana de açúcar, graças à implementação bem-sucedida do Sistema de Visão Computacional. A utilização de Inteligência Artificial proporciona não apenas uma avaliação precisa da massa da cana colhida, mas também a capacidade de mensurar a proporção cana-palha, oferecendo insights valiosos para otimizar a eficiência operacional e a qualidade do produto final.